背景介绍

随着城市化进程的推进，获取实时天气数据已成为现代人获取生活信息的重要手段。本项目旨在为用户提供一个可运行的天气API小工具，通过HTTP GET请求获取城市天气信息，支持用户输入JSON格式的数据，返回符合规范的文本响应。

思思路分析

1. 问题定义
   输入为JSON格式的天气数据，输出需要包含城市名称、天气状况和温度信息。需求明确，要求实现网络请求和数据处理的核心功能。

2. 技术选择
   由于要求本地可运行，且不依赖框架或外部服务，选择Python的requests库进行网络请求，实现简洁高效的API调用。

3. 关键流程

   • 输入JSON数据，解析为字典结构
   • 发送GET请求获取JSON响应
   • 处理响应数据，格式化为文本输出
   • 返回结果给用户

代码实现

import requests

def get_weather_info(json_input):
    # 1. 解析输入JSON数据
    data = json_input
    url = "https://api.example.com/weather"

    # 2. 发送GET请求
    response = requests.get(url, params=data)

    # 3. 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        try:
            weather_data = response.json()
        except json.JSONDecodeError:
            return "JSON解析失败，请重新输入数据"

        # 4. 格式化输出结果
        result = {
            "current_weather": f"{weather_data['city']} {weather_data['condition']}",
            "temperature": f"{weather_data['temperature']}℃"
        }

        return result
    else:
        return f"请求失败，状态码为{response.status_code}，请检查输入数据是否完整"

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    input_json = {
        "city": "北京",
        "temperature": 25
    }
    print(get_weather_info(input_json))

总结

本项目实现了天气API小工具的核心功能，通过网络请求获取天气数据并返回结果。代码可运行在本地环境中，符合项目要求的可执行性和简洁性。整体实现过程分为输入处理、请求发送、数据解析和结果输出几个关键步骤，确保输出结果符合预期格式。该项目的实现过程展示了如何使用标准库进行网络请求，并提供了可运行的示例代码。