背景介绍

网络请求是现代应用程序中获取外部数据的核心功能之一。在Python中，requests库被广泛用于实现HTTP请求。该库提供简单易用的接口，支持GET、POST、PUT等常见请求方式，同时支持参数传递和错误处理。

思路分析

1. 请求参数传递
   通过requests.get()发送GET请求时，需要将参数传递给URL。例如，将参数name=John作为查询参数传递，可以使用urllib.parse.urlparse或参数字典处理。需注意参数的转义格式，例如使用urllib.parse.quote将字符串参数转义为符合URL规范的格式。

2. 响应数据处理
   当获取到HTTP响应后，需使用response.json()解析JSON数据。如果响应是文本格式，可能需要先使用response.text()获取内容，再处理。例如，在示例代码中，通过response.json()直接解析响应内容，并打印结果。

3. 异常处理
   请求可能会遇到超时、连接错误或请求失败等异常。使用try-except块捕获异常，确保程序在错误发生时能正常退出或输出错误信息。例如，检查response.raise_for_status()是否返回HTTPError，并打印错误信息。

示例实现

import requests

def fetch_data(url, params=None):
    try:
        # 参数传递
        if params:
            response = requests.get(url, params=params)
        else:
            response = requests.get(url)

        # 处理响应数据
        response.raise_for_status()  # 检查异常
        response_data = response.json()
        print("成功：", response_data)

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求失败：", e)

# 示例调用
url = "https://api.example.com/data"
params = {"name": "John"}

fetch_data(url, params)

总结

通过上述实现，我们成功演示了如何使用Python的requests库实现网络请求功能。该程序能处理GET请求，接收参数，并输出响应数据。关键点包括参数传递方式、错误处理逻辑以及响应数据的解析。使用requests库的优势在于其简单易用，同时提供了灵活的参数支持及强大的错误处理能力。

实际应用场景

该网络请求程序可用于API调用、数据收集或数据解析等场景。例如，在爬虫项目中，可用来获取网页内容，或在数据抓取应用中处理外部数据。

关键知识点

• HTTP请求方法：GET、POST、PUT等不同方法的选择
• 参数传递方式：查询参数、表单参数等的处理
• 响应数据解析：JSON、文本等格式的解析方法
• 异常处理逻辑：捕获和处理常见请求错误

通过本示例，我们不仅实现了网络请求功能，还展示了其在实际项目中的应用价值。