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背景介绍
数据处理是一个常见的编程任务，需要从原始数据中提取有用的信息。在实际应用中，我们需要根据特定规则筛选或过滤数据。本示例展示了如何实现一个简化版的数据处理功能，以帮助用户理解代码的结构和实现逻辑。

思路分析
本功能实现的思路是：
1. 输入处理：接收原始数据，可能以列表或字典形式输入。
2. 筛选逻辑：根据指定的过滤条件（如数值大于2的整数、字符串长度大于3）筛选出符合要求的数据项。
3. 输出结果：将筛选后的内容以列表或字典形式返回，便于后续处理或使用。

代码实现

def filter_data(data, condition):
    """
    根据指定条件筛选数据。

    参数：
    data (list): 原始数据（可包含数字、字符串等类型）
    condition (callable): 过滤条件函数（返回True表示满足条件）

    返回：
    list: 保留符合条件的数据项
    """
    result = [item for item in data if condition(item)]
    return result

# 示例使用
data = [1, 2, 3, 4, 5]
condition = lambda x: x > 2
filtered = filter_data(data, condition)
print("筛选后的数据:", filtered)

解释性注释
– filter_data 函数接收原始数据和过滤条件函数，返回符合要求的数据列表。
– condition 函数接受输入数据，返回布尔值，用于判断是否满足筛选条件。
– 示例中使用了列表推导式，以简洁的方式筛选数据，便于后续扩展或使用。

总结
通过实现一个数据处理功能，可以提高数据处理的效率和准确性。该功能不仅展示了编程的结构，还强调了代码的可读性和可运行性。如果需要进一步扩展，可以考虑添加更多过滤条件或数据类型支持。