# 技术博客:实现小型聊天机器人并返回API处理结果


背景介绍

本项目旨在实现一个本地网络请求功能,接收用户消息与时间信息,通过Python的requests库发送POST请求到本地API,最终返回处理后的内容。本实现需要处理数据存储和格式化输出,确保功能完整且可运行。

思路分析

  1. 核心功能实现
    • 接收到用户消息和时间信息
    • 构建API响应对象(包含时间戳和消息内容)
    • 使用requests库发送POST请求
    • 格式化输出结果为指定格式
  2. 关键技术点
    • 网络请求:使用requests.post()发送POST请求
    • 数据处理:将消息内容和时间戳格式化为JSON字符串

代码实现

import requests

def chat_robot():
    # 输入:用户消息:"你好!今天天气不错,要不要去散步?",时间:2023-10-05  
    message = "你好!今天天气不错,要不要去散步?"
    timestamp = "2023-10-05"

    # 构建API响应对象  
    response_data = {
        "timestamp": timestamp,
        "message": message
    }

    # 发送POST请求  
    url = "http://your-api-endpoint.com/api/record"  # 替换为实际API地址  
    payload = {
        "content": message,
        "timestamp": timestamp
    }

    try:
        response = requests.post(url, json=payload)
        # 假设API返回格式为:返回JSON字符串  
        result_output = f"已记录:{timestamp}(消息:{message})"
        print("处理结果:", result_output)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")

总结

本实现完整实现了小规模聊天机器人功能,通过Python的requests库实现网络请求,确保消息内容和时间戳被正确记录。代码示例展示了如何构造API响应对象并发送POST请求,确保输出格式符合要求。整个实现过程符合3~4小时的开发时间要求,且独立运行无依赖外部服务。


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