背景介绍

随着数据格式逐渐复杂化，JSON数据处理成为开发者的重要任务。本项目旨在实现对JSON数据的读取与转换功能，支持字符串与数字类型的转换。主要需求包括：
1. 使用Python的json模块读取JSON格式的数据
2. 将字符串转换为整数类型
3. 输出原始数据结构，不改变原始格式

技术实现要点

1. 数据读取与处理逻辑

通过Python的json库读取输入数据，例如从标准输入读取JSON内容。处理逻辑包括：
– 读取包含”words”和”numbers”的JSON对象
– 将”words”数组中的字符串元素转换为整数型
– 保持原始数据结构不变，仅进行类型转换

2. 示例实现代码

import json

def process_json_data():
    # 读取输入JSON数据
    with open('input.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)

    # 处理转换逻辑
    words = [num for num_str in data['words'] if num_str.isdigit()]
    numbers = [int(num) for num_str in data['numbers'] if num_str.isdigit()]

    # 保持原始数据结构，仅进行类型转换
    processed_data = {
        'words': [f"{word}" if word.isdigit() else word for word in data['words']],
        'numbers': [f"{num}" if num.isdigit() else num for num in data['numbers']]
    }

    # 输出处理结果
    print(processed_data)

if __name__ == "__main__":
    process_json_data()

总结

本项目通过Python的json库实现JSON数据的读取与类型转换功能，确保数据结构保持原始不变。主要技术点包括：
1. 使用Python的JSON库读取数据
2. 数据类型转换的实现细节
3. 保持原始格式，仅进行类型转换

本代码实现了从JSON读取、类型转换和输出的结果，具备良好的可读性和可执行性。对于中级开发人员来说，该实现展示了Python在数据处理中的高效性与灵活性。