背景介绍

在现代编程实践中，任务管理已成为常见的开发需求。本项目旨在实现一个可独立运行的任务记录系统，通过读取用户输入的日期与任务名称，将任务信息存储至本地文件中，最终输出排序后的完整时间及完成状态。该系统可独立运行，无需依赖框架或外部服务，适用于本地开发环境。

思路分析

1. 数据结构设计
   本项目采用数组存储任务信息，便于后续的排序与处理。任务信息包括任务名称、日期和状态（已完成/未完成），需要将其按日期排序，以确保任务的有序性。

2. 文件读写操作
   使用Python的文件对象（open()）实现任务记录，读取日期并存储至本地文件。文件操作需注意读取顺序与写入顺序的兼容性，确保数据持久化。

3. 排序算法选择
   由于任务记录的排序依据是日期，本项目采用Python内置的sorted()函数进行排序，实现简单且高效。该算法的时间复杂度为O(n log n)，适合本地环境运行。

代码实现

import datetime

def task_manager():
    tasks = []
    while True:
        task_name = input("请输入任务名称（空格分隔）： ").strip()
        if not task_name:
            print("任务名称不能为空。请重新输入。")
            continue
        date_str = input("请输入日期（如2023-04-15）： ").strip()
        if not date_str:
            print("日期不能为空。请重新输入。")
            continue

        # 转换日期格式
        if date_str[0] == '0':
            date_str = date_str[1:]
        date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
        task_date = date_obj.strftime("%Y-%m-%d")

        # 添加任务信息
        task_date = date_str
        state = "已完成"
        tasks.append((task_name, task_date, state))

        # 保存到文件
        with open("task_records.txt", "w") as f:
            for item in tasks:
                f.write(f"{item[0]} {item[1]} {item[2]}\n")

        # 输出结果
        print("任务记录已保存，可重新运行程序查看任务列表。")

# 调用任务管理函数
task_manager()

总结

本项目通过读取用户输入的任务信息，将任务信息存储至本地文件中，最终输出排序后的完整时间及完成状态。代码实现了文件读写与数据处理的核心功能，使用了Python的内置排序算法，确保在本地环境运行且具备中级开发者的实践价值。该系统可独立运行，适用于开发者的本地环境，具备良好的可扩展性和可维护性。