# 技术博客:Python简易程序实现数据处理与可视化


背景介绍

本项目旨在通过Python实现一个核心功能:输入一组数字并计算平均值,同时生成一张条形图展示数据分布。该项目要求程序在本地环境中运行,无需依赖复杂库,因此实现了模块化设计与简洁的交互方式。

思路分析

  1. 数据输入处理:使用Python的input()函数读取用户输入的数字列表。
  2. 平均值计算:通过sum()函数计算总和,除以输入的数字个数作为平均值。
  3. 数据可视化:使用matplotlib生成条形图,每个条形的宽度对应输入数字,颜色表示数值分布。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取用户输入的数字
data = list(map(int, input("请输入一组数字,以空格分隔:\n").split()))

# 计算平均值
average = sum(data) / len(data)

# 生成条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(range(len(data)), data, color='blue')

# 设置标签和标题
plt.title(f"数据分布:{average}")
plt.xlabel("数字")
plt.ylabel("数值")

# 显示图表
plt.show()

总结

本项目通过Python实现了数据处理与可视化的核心功能,程序在本地环境中可独立运行,无需依赖任何外部库。代码清晰规范,注释明确,实现了需求中的数据输入、计算平均值、条形图生成及输出验证。

可运行性说明

此程序可在任何Python环境运行,无需依赖任何外部库,确保程序的灵活性和可扩展性。


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