背景介绍

本项目旨在实现一个可直接运行的文本文件处理工具，用于统计每个单词的出现频率。该工具能够读取本地文件，输出统计结果，无需依赖第三方库或框架，确保代码可直接复制并运行。

思路分析

实现该功能的核心步骤包括：
1. 文件读取与处理：使用Python的文件操作库（如open）读取输入文件内容，分割为单词。
2. 单词统计：使用字典统计每个单词的出现频率，避免重复计数。
3. 输出结果：遍历字典键值对，输出统计结果。

代码实现

# 统计文本文件中单词频率的Python实现  
# 项目说明：无需依赖外部库，可直接运行  

import sys

def count_word_frequency(input_file_path):
    with open(input_file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        words = content.split()
        freq = {}
        for word in words:
            freq[word] = freq.get(word, 0) + 1
    print("统计结果如下：")
    for word, count in freq.items():
        print(f"{word}: {count}")

# 示例使用  
if __name__ == "__main__":
    input_file = 'input.txt'
    print("请输入需要统计的文本内容：")
    count_word_frequency(input_file)

总结

本项目实现了文件读取、单词统计及输出功能的完整功能，确保在1~3天内完成实现。代码可直接复制并运行，无需依赖第三方库，适用于本地环境。

结论

通过上述实现，我们可以清晰地看到：
– 文件读取与处理是实现核心功能的关键步骤；
– 使用字典高效统计单词频率；
– 输出结果的格式化处理确保结果可读。
该工具可用于教育或数据处理场景，具有良好的可扩展性和鲁棒性。