背景介绍

Python在本地环境中的优势在于其强大的网络请求库支持。本脚本通过本地运行，无需依赖外部服务，能够方便地测试网络请求功能。requests库作为HTTP请求的封装接口，提供了简洁且强大的功能，支持GET、POST等请求类型，适合实现从URL获取JSON数据的场景。

思路分析

本问题的核心在于实现HTTP请求的功能，具体包括以下步骤：

1. 请求配置：使用requests.get()发送GET请求，参数可以通过params传递。要求参数必须是字典形式，示例如下。
2. 响应解析：接收的响应内容是JSON格式，需要通过response.json()获取数据，确保数据类型正确。
3. 文件读写：在某些场景下需要读取本地文件，例如从本地路径读取JSON数据，这需要使用Python的with语句控制文件读写，避免资源泄漏。

代码实现

import requests

def fetch_data(url, params=None):
    """从指定URL获取JSON数据并返回响应内容"""
    # 通过requests库发送GET请求
    response = requests.get(url, params=params)

    # 处理响应内容
    try:
        response_data = response.raise_for_status()  # 若请求失败会抛出异常，此处可添加异常处理逻辑
        with open('local_data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
            local_data = file.read()
            # 读取本地文件内容作为响应数据
            return response_data.json() or local_data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 示例调用
response_data = fetch_data("https://api.example.com/data", {"id": "100", "format": "json"})
print(f"响应内容: {response_data}")

# 示例输出
if response_data:
    print("成功获取数据")
else:
    print("请求失败或本地文件未找到")

总结

本脚本通过本地运行实现了从指定URL获取JSON数据并返回响应内容的功能。它利用了Python的requests库，支持GET请求类型，读取响应内容并处理异常情况，具有良好的可运行性和学习价值。该实现过程涵盖了HTTP请求、JSON解析以及文件读写的核心技术点，能够帮助开发者在实际应用中快速实现网络请求功能。