背景介绍

在编程学习中，文件读取与数据处理是基础且重要的任务。通过读取本地文件中的数值，我们可以实现数据的统计分析，进而计算平均值并输出结果。本程序的核心思想是利用Python的文件读取功能，结合数据处理技巧，完成文件内容的解析与计算。

思路分析

1. 文件读取：使用with open来确保文件读取时的资源管理，避免文件指针泄漏。
2. 数值处理：将文件中的每行整数转换为变量类型，便于后续的数学运算。
3. 平均值计算：计算所有数值的总和与数量，通过公式平均值 = 总和 / 数量得出结果。
4. 输出结果：将计算结果格式化为两位小数，确保输出精度。

代码实现

# 读取本地文件并计算平均值

def calculate_average(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = file.read()
            # 将每行整数转换为变量类型
            values = list(map(int, data.split()))
            # 计算平均值
            total = sum(values)
            count = len(values)
            average = total / count
            # 输出结果
            print(f"平均值：{average:.2f}")

    except FileNotFoundError:
        print("文件不存在！请检查文件路径是否正确。")

总结

本程序通过以下核心技术点实现目标：

• 文件读写：使用with open确保文件读取时的资源管理。
• 数据处理：将文件内容逐行分解为变量，便于数学运算。
• 平均值计算：利用数学公式计算平均值，并进行格式化输出。

该程序在本地环境中运行，无需依赖外部服务，能够处理包含多个整数的文件内容，准确计算并输出结果。