背景介绍

在数据处理领域，排序是基础操作之一。Python的内置 sorted() 函数提供了简洁高效的排序方式，无需复杂实现。本项目实现了一个基于Python排序算法的功能，旨在展示数据处理与算法实现的结合。

思路分析

排序是算法实现中常见的任务，其核心在于如何高效地组织数据。Python的 sorted() 函数采用归并排序的优化方式，通过分桶排序和合并操作实现快速排序，具有良好的时间复杂度 $ O(n \log n) $。该算法在处理大量数据时表现优异，而无需额外的递归实现，使代码简洁且易于维护。

代码实现

def sort_array(arr):
    return sorted(arr)

# 示例使用
input_array = [3, 1, 2]
sorted_array = sort_array(input_array)
print("排序后数组:", sorted_array)

可运行性说明

该代码可独立运行，无需外部依赖。通过直接赋值 input_array = [3, 1, 2]，即可读取本地文件，进一步验证其有效性。代码通过简单的示例实现，展示了排序功能的简洁性与可读性。

总结

本项目实现了一个基于Python排序算法的功能，通过sorted()函数的优化实现，展示了数据处理的高效性。该方法无需依赖递归实现，代码简洁易用，可运行于任何Python环境。核心实现重点在于算法设计与数据处理的结合，兼顾了效率与易用性。