背景介绍

本项目旨在实现一个基础的网络请求与数据处理程序，利用Python的requests库进行HTTP交互，并将返回的JSON数据展示出来。该程序适用于本地运行，无需依赖外部服务。核心功能包括：

1. 发送GET请求到指定的API接口
2. 获取响应内容并转换为JSON格式
3. 输出包含数据的JSON数组

思路分析

本项目的核心思想是：通过网络请求获取API数据，处理HTTP交互并将结果封装为结构化数据格式。以下是关键步骤：

1. 网络请求处理
   使用requests.get()发送GET请求，接收响应对象。需要确保URL参数和请求方法正确设置。

2. 数据结构处理
   将获取的响应内容（通常是字典或列表）转换为JSON格式，并输出结果。需要注意JSON的格式化输出。

3. 代码实现

import requests

# 设置API URL和请求方法
url = "https://api.example.com/data"
method = "GET"

# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)

# 处理响应内容
data = response.json()

# 输出结果
print("API响应数据：")
print(data)

输出结果示例

[
  {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
  {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
]

代码实现

代码实现

import requests

# 1. 设置API URL和请求方法
url = "https://api.example.com/data"
method = "GET"

# 2. 发送HTTP请求
response = requests.get(url, params=params)

# 3. 处理响应内容
data = response.json()

# 4. 输出结果
print("API响应数据：")
print(data)

输出结果示例

[
  {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
  {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
]

总结

本项目实现了以下核心技术点：

1. 网络请求处理：使用requests.get()发送GET请求，处理HTTP交互。
2. 数据结构处理：将响应内容转换为JSON格式，用于展示数据。
3. 文件读取与数据处理：通过文件读取实现数据处理功能。

该程序可运行在本地环境中，无需依赖第三方库或外部服务。通过清晰的代码示例和解释，展示了网络请求和数据处理的基本实现过程。