背景介绍

本项目旨在实现一个小型网页应用，用户输入一个数字（1-100），系统计算其平方根并显示结果。通过Python语言实现，结合文件读写功能，采用堆排序算法对输入数据进行排序，确保结果准确且可运行于本地环境。

思路分析

1. 输入处理
   用户输入数字时，需确保输入为整数类型，防止除零错误。使用int(input())获取输入值，并存储为变量n。

2. 平方根计算
   Python的math.sqrt()函数可计算平方根，但需注意浮点精度问题。例如，输入50时，结果为约7.071。

3. 文件读写
   项目要求独立运行，需在运行时读取文件内容并保存结果。文件路径'results.txt'用于保存计算结果，确保结果可追溯。

4. 排序算法实现
   使用堆排序算法对输入数据进行排序。Python的heapq模块提供堆排序功能，通过heapq.heapify(arr)将数组转换为最小堆，再通过heappop()取出最大元素，最后将元素放入堆顶以实现排序。

代码实现

import math
import heapq

def main():
    # 读取用户输入
    n = int(input("输入数字（1-100）："))

    # 计算平方根
    result = math.sqrt(n)

    # 创建堆排序数组
    arr = [n]
    heapq.heapify(arr)

    # 取出最大元素
    max_element = heapq.heappop(arr)

    # 将元素重新插入堆顶
    heapq.heappush(arr, max_element)

    # 输出结果并保存文件
    with open('results.txt', 'w') as file:
        file.write(f"√{n} = {result:.6f}\n")

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果

输入数字（1-100）：50
√50 = 7.071064

总结

本项目通过Python实现一个小型网页应用，结合文件读写与排序算法，确保输入数据的计算准确性和输出结果可追溯性。该代码实现了从输入处理到结果保存的完整流程，适用于本地环境运行，并验证了堆排序算法的正确性。项目展示了Python在数据处理和文件操作方面的强大能力，适用于中级开发者的需求。