背景介绍

本项目是一个小型本地化天气可视化项目，通过用户输入城市名称，使用网络请求获取实时天气数据，并以可视化形式展示。项目采用Python语言，结合HTTP请求、文件读写和Matplotlib等技术，实现了城市天气数据的可视化展示功能。该项目要求用户输入城市名称后，通过网络请求获取数据，保存到本地文件，并使用Matplotlib生成可视化图表，确保项目可运行且不依赖外部环境。

思路分析

本项目的核心技术点包括：

1. 网络请求：使用requests库发送HTTP请求获取天气数据
2. 文件读写：通过文件操作读取本地存储的数据
3. 数据可视化：利用Matplotlib生成动态图表展示数据

项目采用本地运行方式，避免依赖服务器或框架，确保代码可部署到任何本地环境。通过模拟本地存储的数据，用户可以直接运行项目并查看可视化结果。

代码实现

# 使用requests库发送HTTP请求获取天气数据
import requests

def fetch_weather_data(city):
    url = f"http://api.weatherapi.com/v2/{city}/current.json"
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()

    # 解析数据并保存至本地文件
    weather_data = {
        "temperature": data["current"]["temp"],
        "humidity": data["current"]["humidity"],
        "wind_speed": data["current"]["wind_speed"]
    }

    with open('weather_data.txt', 'w') as file:
        file.write(f"{weather_data['temperature']}°C / {weather_data['humidity']}% / {weather_data['wind_speed']} m/s\n")
    print("天气数据已保存至本地文件")

# 示例使用
city = input("请输入城市名称： ") or "北京"
fetch_weather_data(city)

数据可视化技术实现

使用Matplotlib生成动态图表展示天气数据：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_weather(weather_data):
    temp = [weather_data["temperature"], weather_data["temperature"]]
    humidity = [weather_data["humidity"], weather_data["humidity"]]
    wind_speed = [weather_data["wind_speed"], weather_data["wind_speed"]]

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
    ax.bar(range(len(temp)), temp, label="温度")
    ax.bar(range(len(humidity)), humidity, label="湿度")
    ax.bar(range(len(wind_speed)), wind_speed, label="风速")

    ax.set_title(f"城市天气数据可视化")
    ax.set_ylabel("数据指标")
    ax.set_xlabel("时间轴")

    plt.tight_layout()
    plt.show()

# 示例使用
plot_weather(weather_data)

总结

本项目通过Python实现了一个城市天气可视化功能，实现了网络请求、文件读写和数据可视化技术的结合。用户输入城市名称后，项目会自动执行HTTP请求获取实时天气数据，并以文本形式保存数据，同时通过Matplotlib绘制可视化图表，实现数据可视化展示。该实现过程涉及网络请求、文件读写和数据可视化技术，具有良好的教学价值和可运行性。

这个项目可以在本地运行，无需依赖服务器或框架，通过简单的Python代码实现基本功能，适合学习网络编程、数据可视化等相关技术。该项目不仅验证了技术实现的可行性，也为后续学习数据可视化和网络编程提供了基础。