背景介绍

Python的json模块是处理JSON数据的核心工具之一，适用于中级开发者快速实现数据交互任务。本项目旨在通过简单文件读写操作，实现JSON数据的解析与结构化输出，为开发者提供清晰的实现思路与代码范例。

思路分析

1. 文件读取：使用json.load()读取指定JSON文件，支持异常处理（如文件不存在或编码错误）。
2. 数据解析：将JSON对象转换为可迭代结构，例如列表，便于后续输出。
3. 输出逻辑：通过print()输出处理后的结果，确保结构清晰且易于理解。

代码实现

import json

def process_users(json_file_path):
    try:
        with open(json_file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            users = json.load(file)
        print("处理后的数据结构:\n", users)
        return users
    except FileNotFoundError:
        print("文件不存在，请检查路径是否正确。")
        return []

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    result = process_users("users.json")
    for user in result:
        print(f"{user['name']}: {user['age']}")

输出结果

处理后的数据结构:  
[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]

总结

本项目通过Python的json模块实现了文件读取与数据结构化输出的核心功能，关键点包括文件读写与JSON数据解析。代码可直接运行，无需依赖外部服务，适合快速开发场景。通过注释化的实现方式，清晰传达了每一步的逻辑与技术要点。