背景介绍

本项目旨在开发一个本地环境下的天气预测系统，支持用户输入日期并计算当日最高气温与最高风速。系统需通过读取本地存储的天气数据，结合常见数据结构与算法，实现简单且高效的预测功能。该项目采用Python语言，使用本地文件存储数据，无需依赖外部服务，确保本地运行且可扩展。

思路分析

1. 文件读取与数据处理：需要读取本地存储的天气数据，假设数据以temperature.txt格式存储，每行包含日期、温度和风速的组合。首先验证输入格式的正确性，然后使用Python内置的open()函数读取文件内容。
2. 平均值计算：为了计算最大值，需遍历数据列表，提取温度和风速，使用max()函数处理并返回最大值。
3. GUI设计与事件响应：虽然项目无需GUI，但可参考类似框架（如Tkinter）实现简单交互，但本实现仅需事件监听（如输入事件）触发计算逻辑。

代码实现

# 简易天气预测系统
import datetime

def predict_temperature(date_str):
    # 1. 读取本地存储的天气数据
    temperature_data = []
    try:
        with open("temperature.txt", "r") as file:
            for line in file:
                date, temp, wind = line.strip().split()
                temperature_data.append((date, float(temp), float(wind)))
    except Exception as e:
        raise ValueError(f"读取天气数据失败: {e}")

    # 2. 计算最大值
    max_temp = max([t[1] for t in temperature_data])
    max_wind = max([t[2] for t in temperature_data])

    # 3. 输出结果
    print(f"最高气温: {max_temp}℃，最高风速: {max_wind}km/h")

# 示例输入
date_input = input("请输入日期（如2023-04-05）：")
predict_temperature(date_input)

总结

本项目通过读取本地天气数据并计算最高气温与风速，实现了天气预测的基本功能。该系统利用Python的文件读取和数据处理能力，结合简单的算法，确保本地运行且易于扩展。尽管项目未涉及复杂的GUI设计，但通过注释和代码结构清晰，能够满足用户的基本需求。未来可考虑引入数据来源的验证机制或实时数据更新功能。