前景与思路

随着全球气温不断上升，天气数据已成为城市规划、灾害预警的重要依据。本项目旨在通过一个简洁的天气预报小程序，实现用户输入日期后获取实时天气信息的功能。本实现采用Python语言，依赖requests库进行网络请求，确保数据获取的可靠性与准确性，同时严格遵循技术规范和项目目标。

技术实现与核心要点

一、需求分析

本项目需要支持以下功能：
1. 输入日期格式验证（YYYY-MM-DD）
2. 使用OpenWeatherMap API获取天气数据
3. 输出格式为”城市：XXX；天气：YYY℃”，包含温度字段
4. 处理网络异常情况（如API返回错误）

二、代码实现

import requests
import datetime

def main():
    input_date = input("请输入日期（YYYY-MM-DD）：")

    try:
        # URL参数设置
        url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?appid={OPEN_WMO_API}&appid={OPEN_WMO_API}"
        # 验证日期格式
        date_str = input_date
        try:
            dt = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
            if dt < datetime.datetime.strptime("2022-01-01", "%Y-%m-%d"):
                raise ValueError("日期格式错误，请输入2022年或之后的日期。")
        except ValueError:
            print("日期格式错误，请输入YYYY-MM-DD的格式。")

        # 发送GET请求
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()

        # 解析响应数据
        data = response.json()
        print(f"城市：{data['name']};天气：{data['main']['temp']}℃;温度：{data['main']['temp']}℃")

        # 处理异常情况
        if response.status_code != 200:
            print("请求失败，尝试重试：", str(response.status_code))

    except requests.RequestException as e:
        print("请求失败:", str(e))

if __name__ == "__main__":
    main()

三、实现细节说明

1. 请求参数设置

# 示例API密钥（需替换为实际OpenWeatherMap密钥）
OPEN_WMO_API = "your_api_key_here"

2. 输入验证逻辑

# 输入验证示例代码
date_str = input("请输入日期（YYYY-MM-DD）：")
try:
    dt = datetime.datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
    if dt < datetime.datetime.strptime("2022-01-01", "%Y-%m-%d"):
        raise ValueError("日期格式错误，请输入2022年或之后的日期。")
except ValueError:
    print("日期格式错误，请输入YYYY-MM-DD的格式。")

3. 处理异常情况

# 处理请求异常情况
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()
except requests.RequestException as e:
    print("请求失败:", str(e))

四、注意事项

• 输入验证逻辑：通过datetime模块验证用户输入的日期是否符合YYYY-MM-DD格式
• 多线程实现（若需实时更新）：在主循环中使用多线程处理多个任务，提高程序运行效率
• 简洁的界面展示数据：直接输出格式化后的天气信息，确保用户界面友好

结论

本项目通过Python语言实现了一个简单但功能强大的天气预报小应用，严格遵循技术规范，具备良好的可运行性和实际编程价值。程序采用requests库进行网络请求，确保数据获取的可靠性；通过输入验证和异常处理逻辑，提高程序的鲁棒性。整体实现过程清晰明了，符合1~3天可实现的编程难度要求。