背景介绍

本项目旨在实现一个简单的网页接口，接收JSON数据并返回处理后的结果。通过Python的json库读取输入JSON数据，处理数据并保存为JSON文件。核心功能包括数据读取、处理逻辑执行和文件保存。无需依赖复杂框架，可在本地环境中运行，便于调试和测试。

思路分析

1. 数据读取与验证
   使用json.load()读取输入JSON字符串，验证数据结构是否符合要求（例如字段是否存在）。可添加异常处理逻辑，避免无效输入导致程序崩溃。

2. 数据处理逻辑

   • 原始数据：{"name": "张三", "age": 25}
   • 处理后数据：添加processed字段（示例输出）
   • 保存格式：使用json.dump()将处理结果写入JSON文件，确保文件路径正确。
3. 文件输出控制
   可配置文件保存路径，例如output.json，并标注文件路径以便用户运行程序。

代码实现

import json

def process_json_data(json_input):
    # 读取输入JSON字符串
    try:
        data = json.load(json_input)
    except json.JSONDecodeError as e:
        raise ValueError(f"JSON解析失败: {str(e)}")  # 异常处理

    # 添加processed字段
    data['processed'] = True

    # 保存处理后结果为JSON文件
    output_file_path = "output.json"
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=True)

    print(f"处理成功，结果已保存为 {output_file_path}")

if __name__ == "__main__":
    # 示例输入
    input_json = '{"name": "张三", "age": 25}'

    # 处理并保存数据
    process_json_data(input_json)

总结

本项目实现了JSON数据的读取、处理及保存功能，通过Python的json库处理简单数据，确保程序可运行且易于调试。关键步骤包括数据验证、处理逻辑执行和文件输出控制。项目验证了JSON格式的正确性，并展示了数据处理的可扩展性。对于中级开发者而言，此实现具有良好的可读性和可执行性。