背景介绍

在数据处理领域，常常需要对包含数字的文本文件进行统计分析。例如，统计某个数列中的出现频率、统计数字的总和等。这种任务可以通过读取文本文件、处理内容、统计数字出现次数等操作实现，利用Python的内置库（如collections模块）可以简化这一过程。

思路分析

1. 读取文件内容：使用open('data.txt', 'r')读取包含数字的文本文件，确保文件格式正确。
2. 统计数字出现次数：通过collections.Counter统计所有数字的出现次数，直接生成字典格式的输出结果。
3. 输出结果：将统计结果以字典形式输出，不依赖外部服务，实现本地运行。

代码实现

import collections

def count_digit_occurrences(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        numbers = [int(line.strip()) for line in file]
    counter = collections.Counter(numbers)
    return {str(num): count for num, count in counter.items()}

# 示例输入输出
if __name__ == "__main__":
    result = count_digit_occurrences('data.txt')
    print(result)

总结

本实现通过读取文本文件、统计数字出现次数并输出结果，展现了Python在数据处理中的便捷性。该程序在本地环境中运行，无需依赖外部框架，适用于处理单行或多行文本文件。统计结果直接以字典格式呈现，确保了输出的简洁性与准确性。

此实现代码简洁明了，易于理解，适合用于数据统计任务。