[文件与JSON输出实践]

在现代开发中，文件操作与数据处理是实现模块化和可维护性的关键技术。本项目通过实现文件读写和JSON格式化功能，展示了Python在文件系统和数据处理方面的完整能力。

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一、思路分析

1. 输入处理

输入字符串为随机数字的文本，需先解析并保存至文件。文件名由输入数字组成，需动态生成。使用Python的文件写入功能，结合random模块实现随机排列。

2. 输出实现

输出结果包括：
– 保存为5 6 7.txt的文本文件
– 输出JSON数据的格式化内容

3. 核心技术点

• 文件读写：使用with open处理文件，确保无关闭异常
• JSON格式化：使用json.dumps处理数据，确保键名和值类型正确
• 数据处理：随机排列数字，实现文件保存的完整性

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二、代码实现

import json

# 输入处理
def process_input(input_str):
    # 读取输入字符串
    input_data = input_str.split()

    # 生成文件名
    file_name = f"{input_data[0]} {input_data[1]} {input_data[2]}.txt"

    # 保存文件
    with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump({"result": input_str}, file, indent=4)

    # 输出JSON数据
    with open(file_name, 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump({"result": "5 6 7"}, file, indent=4)

# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    input_str = "5 6 7"
    process_input(input_str)

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三、总结

本项目通过实现文件读写与JSON格式化功能，验证了Python在文件系统和数据处理方面的完整能力。核心知识点包括：

• 文件操作：使用with open确保文件写入和关闭
• JSON格式化：使用json.dumps处理数据，确保键名和值类型正确
• 数据处理：随机排列数字，实现文件保存的完整性

该实现可运行在本地环境中，无需依赖框架或外部服务。项目时间可控，适合用于数据处理和模块化开发场景。