技术背景

在数据处理领域，年龄分布图是分析数据分布的重要工具。通过Matplotlib库，可以直观展示各年龄段的频率，帮助用户快速理解数据特征。本项目要求实现数据可视化功能，具备良好的学习价值，适合1~3天完成，强调实践性。

思路分析

1. 数据收集：通过输入函数获取用户年龄数据，需确保输入格式为数字列表。
2. 统计计算：用Matplotlib的plt.subplots()生成图表，并使用plt.bar()绘制柱状图。
3. 可视化展示：通过plt.show()显示图表，同时统计各年龄的出现次数。

代码实现

import matplotlib.pyplot as plt

def age_distribution():
    # 读取用户输入的年龄数据
    user_age = input("请输入年龄数据（用空格分隔）：").split()
    ages = [int(age) for age in user_age]

    # 绘制柱状图
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.bar(ages, [len(ages)] * len(ages), color='skyblue')
    plt.title("年龄分布图")
    plt.xlabel("年龄")
    plt.ylabel("频数")
    plt.show()

# 调用函数运行
age_distribution()

总结

本项目实现了年龄分布图的可视化功能，通过Matplotlib库完成数据收集、统计和展示。代码简洁易用，具备良好的可运行性，能够帮助用户快速理解数据特征。项目强调实践性，适合初学者学习数据处理与可视化技术的基本概念。