背景介绍

随着数据量的不断增加，日常处理数据的工具越来越重要。CSV文件是常用的数据格式，读取和处理它可以帮助我们快速获取结构化数据。本项目旨在实现一个简易的数据处理工具，读取本地CSV文件并计算用户输入数据的平均值，方便后续的统计分析和数据处理。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的csv模块读取CSV文件，支持逐行读取并保存到变量中。
2. 数据处理：将用户输入的字符串拆分为数字列表，计算平均值并输出结果。
3. 异常处理：确保文件路径正确，处理可能出现的文件不存在或输入无效的情况。

代码实现

import csv

def calculate_average(file_path, user_input):
    # 读取CSV文件并保存到变量
    with open(file_path, 'r', newline='') as file:
        reader = csv.reader(file)
        # 将输入数据保存到变量
        data = list(reader)

    # 将用户输入拆分为数字列表
    user_input_list = list(map(float, user_input.split()))

    # 计算平均值
    avg = sum(user_input_list) / len(user_input_list)

    return avg

# 示例输入
file_path = "example.csv"
user_input = "10 20 30 40"

# 计算并输出结果
average_result = calculate_average(file_path, user_input)
print(f"平均值：{average_result}")

总结

本项目通过读取CSV文件并计算用户输入数据的平均值，展示了如何利用标准库实现数据处理功能。项目的关键在于文件读取和数据计算的实现，同时注意异常处理以确保程序的健壮性。

参考资源

• Python的csv模块是标准库，提供快速读取CSV文件的功能。
• 本代码示例在本地运行，无需依赖外部服务，适合小型数据处理场景。

该工具可独立运行，支持读取任意本地CSV文件，并输出计算结果，适用于数据统计分析任务。