背景介绍

CSV文件是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据。本工具旨在帮助用户验证输入的CSV文件中数值的格式是否合法，确保数据的结构和内容符合预期。该脚本可直接在本地环境中运行，无需依赖任何外部框架或服务，适用于数据验证场景。

思路分析

文件读取与数据处理

1. 文件读取：使用csv.reader读取CSV文件，确保文件路径正确，处理可能的异常如EOFError。
2. 数据验证：
   • 检查每行的列数是否为3列。
   • 验证数值是否为整数，避免非数字字符。
   • 确保行数符合规范（即文件中的行数为3列）。

输出结果处理

• 若输入为整数：显示“数值合法”
• 若输入包含非数字字符：显示“数值不合法”
• 若输入行数不为3列：显示“数据格式错误”

代码实现

import csv

def validate_csv_data(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            # 验证每行是否有非数字字符
            for row in reader:
                if not row.isdigit():
                    return "数值不合法"
                # 检查列数是否为3
                if len(row) != 3:
                    return "数据格式错误"
    except FileNotFoundError:
        return "文件路径错误"
    return "数值合法"

总结

本脚本通过文件读取和数据验证，能够有效识别CSV文件中数值的合法性。代码实现中，通过逐行验证数值格式和列数，确保数据结构的正确性。该工具适用于需要验证数据格式的场景，能够在本地环境中运行，无需依赖外部框架。

独立运行说明

该脚本可直接在本地环境中运行，无需依赖任何外部框架或服务。用户只需输入CSV文件的路径，即可验证数据格式，并输出相应的结果。该脚本的可运行性确保了数据验证功能的直接使用，适用于数据处理和验证场景。