背景介绍

随着城市化进程的推进，用户对实时天气信息的需求日益增长。本项目模拟一个本地化城市天气预报系统，通过HTTP请求接收外部API返回的天气数据，展示当前天气状况。系统实现的核心技术包括HTTP请求处理、JSON解析和数据结构封装，能够满足模拟场景需求。

思路分析

1. 技术选型

• HTTP请求处理：使用requests库发送HTTP GET 请求到模拟API，常见参数包括城市名称和API密钥（可选）
• JSON解析：通过json模块解析返回的JSON数据，提取天气字段
• 数据处理：处理可能的错误，例如网络请求失败时返回默认状态

2. 实现步骤

1. 环境搭建
   • 安装Python和requests库
   • 创建模拟API的本地接口，例如：
     python
import requests
def get_weather(city):
url = f"https://api.example.com/weather?city={city}"
headers = {"accept": "application/json"}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.json()
2. 数据解析
   • 提取JSON响应中的天气字段，如：
     python
def get_weather_result(data):
return data.get("weather", {})
3. 输出结果
   • 将天气状况以指定格式输出，例如多行文本格式

代码实现

import requests
import json

def get_weather(city):
    url = f"https://api.example.com/weather?city={city}"
    headers = {"accept": "application/json"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = json.loads(response.text)
    # 处理可能的错误
    if "error" in data:
        print(f"API返回错误: {data['error']}")
    else:
        print(f"- 当前天气：{data['weather']}")

总结

本实现模拟了一个城市天气预报系统，通过Python HTTP请求获取外部API返回的天气数据，展示当前天气状况。系统实现的核心技术包括HTTP请求处理、JSON解析和数据结构封装，能够满足模拟场景需求。项目难度适中，1~3天即可实现，具备良好的可运行性和可扩展性。
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