背景介绍

在现代Web开发中，网络请求是获取数据的核心功能之一。本项目围绕REST API接口调用，实现用户数据的获取与状态反馈处理。通过Python的requests库，开发者可以高效地发起HTTP GET请求，并处理响应数据，实现功能的封装与扩展。

思路分析

1. 网络请求基础：使用requests库发送HTTP GET请求，确保请求超时、状态码检查等功能。
2. 状态码处理：通过异常捕获实现状态码的判断，确保请求成功或失败的统一反馈。
3. 数据验证：在响应数据中添加status字段，明确请求的成功或失败状态，提升代码的健壮性。

代码实现

import requests

def fetch_user_data(user_id):
    """
    通过REST API获取用户数据，并返回状态码与数据。

    参数:
    user_id (str): 用户的唯一标识符

    返回:
    dict: 包含状态码和用户数据的JSON结构
    """
    try:
        # 构造请求URL
        url = f"https://api.example.com/users/{user_id}"

        # 设置超时时间（建议根据实际需求调整）
        timeout = 10

        # 发起GET请求
        response = requests.get(url, timeout=timeout)

        # 检查状态码是否成功
        response.raise_for_status()  # 仅在成功时抛出异常

        # 处理响应数据
        data = response.json()
        return {"status": "success", "data": data}

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return {"status": "error", "message": f"请求失败: {e}"}

# 示例调用
result = fetch_user_data("123")
print(result)

总结

本项目实现了网络请求的基础功能，通过封装API调用、状态码判断和数据验证逻辑，帮助开发者快速实现REST API应用。关键点包括：
1. 使用requests库高效发起HTTP请求，支持超时和状态码检查。
2. 添加响应数据的status字段，提升代码的可读性和健壮性。
3. 通过异常捕获实现统一的错误反馈机制，确保开发者的代码可维护性。

此项目符合中级开发者的技能水平，能够帮助开发者快速实现网络功能开发。