背景介绍

在现代Web开发中，数据处理与文件存储是关键环节。通过Python实现这一功能，既能降低开发成本，又能实现前后端分离的高效开发模式。本文将展示如何使用Flask框架创建一个Web API，接收JSON数据并处理后保存到本地文件，最终通过前端展示结果。

思路分析

1. 路由处理：通过Flask的@app.route定义JSON请求的端点，接收数据并解析为字典。
2. 数据处理逻辑：对输入的JSON对象进行验证、清洗、计算等处理，确保数据结构符合预期。
3. 文件存储：使用with open写入本地文件，避免外部依赖，实现数据本地化存储。
4. 前后端通信：将处理后的结果返回给前端，展示结果并加载到网页中。

代码实现

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 处理JSON数据的路由
@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_request():
    data = request.get_json()
    # 数据处理逻辑
    product = {
        "商品名称": "苹果",
        "价格": 5.99
    }
    # 存储处理后的数据
    with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(product, f)

    return jsonify(product), 200

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

总结

本实现展示了Python Web API的完整流程，包括数据处理、文件读写和前后端通信。通过Flask的前后端分离模式，实现了高效的数据处理与本地化存储，为开发者提供了清晰的实现路径。在实际开发中，可根据需求扩展更多处理逻辑。