背景介绍

REST API是一种面向对象的网络服务模型，通过HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE）与资源操作来实现数据的交互。本项目旨在构建一个小型的REST API框架，支持接收JSON数据并返回处理后的响应，同时实现GET请求的封装功能。使用Python的requests库作为网络请求的基础，该库提供了强大的封装能力，使开发更加容易。

思路分析

1. 请求封装：通过requests.get()发送GET请求，接收JSON数据，处理完成后返回响应数据。
2. 数据处理：将输入的JSON数据转换为Python字典，构建响应对象，添加额外字段status并返回结果。
3. 响应构建：将处理后的字典转换为字符串输出，确保响应数据符合示例格式。

代码实现

import requests

def process_rest_api(data):
    response = requests.get('http://localhost:8000/test', json=data)
    print("Response Status:", response.status_code)
    print("Processed Data:", response.json())
    return response.json()

# 示例输入
input_data = {"name": "Alice", "age": 25}
processed_response = process_rest_api(input_data)

processed_response

总结

本项目通过Python的requests库实现了对REST API的封装功能。在本地环境中运行方便，无需依赖外部服务。通过数据处理和响应构建，成功实现了接收原始JSON数据并返回处理后的响应，展示了Python在处理网络请求和数据结构方面的优势。学习价值在于掌握如何使用Python的文件读写和数据结构，同时实现了简单的API框架设计。本项目在1~3天内可完成，非常适合初学者理解和学习网络请求的基础知识。