背景介绍

本项目围绕后端数据存储与前端数据展示的核心需求展开。通过实现一个小型Web应用，可以实现用户输入姓名和年龄后，自动存储到后端的逻辑。整个过程包含前端的输入处理逻辑和后端的存储逻辑，最终输出HTML页面显示存储结果。

思路分析

1. 前端数据处理
   • 输入数据需要通过HTML表单提交，验证姓名和年龄字段。
   • 前端将数据解析为JSON格式，并通过HTTP请求发送到后端。
2. 后端数据存储逻辑
   • 使用Python的requests库发送POST请求，将JSON数据存储到指定的后端接口。
   • 后端需处理数据存储的成功或失败状态，并返回给前端。

代码实现

import requests

def store_data(name, age):
    url = "https://api.example.com/data"
    data = {"name": name, "age": age}
    response = requests.post(url, json=data)
    print("数据存储成功！")

存储逻辑

# 示例存储函数
def store_data(name, age):
    url = "https://api.example.com/data"
    data = {"name": name, "age": age}
    response = requests.post(url, json=data)
    print("数据存储成功！")

存储结果

输入JSON格式的{“name”: “张三”, “age”: 25}后，后端会返回存储成功的提示信息。

存储数据的难点

本题涉及的关键点包括：

1. 文件读写：需要在代码中处理数据存储和读取操作，特别是在本地环境运行时。
2. 数据处理逻辑：需要将输入的姓名和年龄字段转换为JSON格式，确保数据结构正确。
3. HTTP请求处理：需要正确设置请求头参数，确保请求成功返回。

总结

本项目展示了一个小型Web应用，实现了用户输入数据后自动存储到后端的逻辑。通过Python的requests库，实现了数据的前后端交互，同时也学习了文件读写和数据处理的相关知识。整个过程涉及前端输入处理和后端数据存储，最终输出HTML页面显示存储结果，体现了前后端交互的核心逻辑。