背景介绍

在计算机程序中，文本文件常被用来存储数据或信息。本程序通过读取本地文本文件中的内容，统计其中的字符数和单词数，提供简洁的文本处理功能。通过Python实现，该程序能够独立运行在本地环境中，无需依赖外部环境。

思路分析

本程序的核心思想是：使用Python的文件读取功能实现文本数据的统计，并结合字符串处理方法统计字符和单词的数量。具体实现步骤如下：

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取指定路径的文本文件内容。
2. 字符统计：使用str.count()统计文本中所有字符的数量。
3. 单词统计：使用str.split()将文本分割为单词列表，再使用list.count()统计单词数。
4. 结果输出：通过打印结果直接输出统计结果。

该程序的关键核心技术是“文件读写与数据处理”，实现了文本数据的高效统计与输出。

代码实现

import sys

def count_text_stats(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 统计字符数
    char_count = text.count()
    # 统计单词数
    word_count = len(text.split())

    print(f"字符数：{char_count}")
    print(f"单词数：{word_count}")

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    # 输入文件路径
    input_file_path = "input.txt"
    output_file_path = "output.txt"

    # 输出结果
    count_text_stats(input_file_path)

总结

本程序实现了对文本文件内容的字符和单词统计功能，通过Python的文件读取和字符串处理方法，提供了简洁高效的文本处理工具。该程序能够独立运行在本地环境中，适用于各种文本数据处理场景。核心实现的关键在于正确使用Python的文件读取功能，并结合字符串处理技巧，实现高效的数据统计与输出。程序运行时，文件路径必须正确指定，否则将导致读取失败。

通过本程序的实现，可以看出Python在文本处理领域的强大功能。无论是字符统计，还是单词统计，都能通过简单的方法实现高效处理。