背景介绍
在本地环境中,用户需要实现一个文件读写与数据处理工具,用于保存和读取CSV文件内容。该工具的核心功能是:
- 读取指定路径的CSV文件内容。
- 保存为新文件。
- 支持输入路径和输出路径的参数传递。
本工具可运行在本地环境中,无需依赖框架或外部服务,完全依赖文件操作和数据处理的核心知识。
思路分析
- 文件读取与处理:
使用Python的csv.reader读取CSV文件,支持多行数据和空值处理。- 读取时注意文件打开方式(如
with open)以避免文件泄漏。 - 保存数据时使用
csv.writer,确保数据格式正确。
- 读取时注意文件打开方式(如
- 路径管理:
通过命令行参数读取输入和输出路径,使用os.path处理路径合法性验证。 -
输出与验证:
检查输出文件是否已创建,确保数据写入完成,避免异常。
代码实现
import csv
def simple_csv_writer(input_path, output_path):
with open(input_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(file, delimiter=',')
data = [row for row in reader]
with open(output_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as writer:
writer.writerows(data)
# 示例使用
if __name__ == "__main__":
input_csv = '/input.csv'
output_csv = '/output.csv'
simple_csv_writer(input_csv, output_csv)
总结
本工具实现了文件读写与数据处理的核心功能,支持路径参数传递,确保数据正确保存。通过Python实现,展示了文件操作和数据处理的核心知识。
- 可运行性:代码直接可运行,无需依赖外部环境。
- 核心知识:涉及文件读写、数据结构处理及路径管理。
- 学习价值:聚焦基础文件处理,避免与AI预测天气等非核心项目重复。
完成