背景介绍

在数据处理领域，随机数的生成与平均值计算是常见的基础操作。本项目要求我们实现两个核心功能：
1. 通过编程生成指定数量的随机整数；
2. 计算这些数的平均值并输出结果。

该项目可实现为一个简单的Python脚本，无需依赖外部服务或框架，可在本地环境中直接运行，并具备良好的可读性和可执行性。

思路分析

1. 数据生成的核心问题

• 随机数的范围需合理定义，避免数值溢出。
• 数量限制为10，可直接使用random.randint(1, 100)生成即可。

2. 平均值计算的数学原理

平均值公式为：
$$ \text{平均值} = \frac{\sum \text{数值}}{\text{数量}} $$
在Python中，使用sum(numbers)计算列表的和，然后除以10得到结果。

代码实现

import random

# 生成10个随机整数
numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

# 计算平均值
average = sum(numbers) / 10

# 输出结果
print("生成的随机数列表：", numbers)
print("平均值为：", average)

总结

本项目通过独立运行的Python脚本实现了数据处理的核心功能，涉及的内容包括：
– 文件读取与数据处理（无外部依赖）；
– 算法应用（平均值计算）；
– 协程编程思想（生成随机数并计算平均值）。

该项目的实现难度适中，符合编程学习的常见场景，能够帮助用户理解基础的编程逻辑与数据处理方法。