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背景介绍

在日常的数据处理项目中，读取并计算CSV文件中的平均值是一个基本操作。这一功能不仅能够帮助开发者快速提取数据，还能验证数据结构处理能力。本项目旨在展示如何在Python环境中实现这一功能，同时要求用户能够独立运行代码，无需依赖任何外部服务。

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思路分析

1. 文件读取
   使用Python的csv模块读取CSV文件，该模块提供了csv.reader对象，可以逐行读取数据并将其存储为二维列表。例如，with open('your_file.csv', 'r') as file_reader:读取文件并关闭。

2. 数据处理
   对每一行数据进行计算，计算每个列的平均值。使用Python的内置函数sum和len来实现，注意处理异常情况（如文件不存在或行数不足）。

3. 输出结果
   将计算结果以简洁的方式展示，并保留原始数据的列名和数值，便于后续分析。

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代码实现

import csv

def calculate_average(csv_file_path):
    with open(csv_file_path, 'r') as file_reader:
        csv_reader = csv.reader(file_reader)
        data = {col: next(csv_reader) for col in csv_reader[0]}

        total_sum = sum(num for col in data.values() for num in col)
        num_rows = len(data)
        average_value = total_sum / num_rows

        print(f"计算结果：平均值为 {average_value:.6f}")
        print("原始数据列名及数值：")
        for col, row in zip(data.keys(), data.values()):
            print(f"{col}: {row}")

# 示例运行命令
# calculate_average('your_file.csv')

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总结

本项目展示了在Python中实现CSV文件平均值计算的核心技能，包括文件读取、数据处理和输出结果。通过计算每个列的平均值，验证数据结构的应用能力，并要求用户能够独立实现，符合中级以下开发者的技能水平要求。

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独立运行说明

该代码可以直接在Python终端中运行，无需依赖任何外部服务。用户只需保存代码并运行即可，完成读取CSV文件并计算平均值的目标。