背景介绍

在编程学习中，数据处理是一个基础且重要的任务。无论是读取本地文件、计算平均值，还是输出结果，Python语言都提供了丰富的库和工具来实现这些功能。本小程序旨在帮助开发者理解基础数据处理逻辑，同时提供可运行的示例代码。

思路分析

实现该程序的核心目标是读取本地文件中的数字，计算它们的平均值，并输出结果。以下是实现的关键步骤：

1. 文件读取：使用 with open() 打开文件，读取每一行，转换为整数。
2. 计算平均值：将所有数字相加，除以数字的个数。
3. 输出结果：使用 f-string 格式化输出，保留两位小数。

代码实现

实现代码

# 实现  
def calculate_average(file_path):  
    with open(file_path, 'r') as file:  
        numbers = [int(line.strip()) for line in file]  
    return sum(numbers) / len(numbers)  

# 示例使用  
result = calculate_average("/input.txt")  
print(f"平均值：{result:.2f}")  

示例使用

# 示例输入  
input_path = "/input.txt"  

# 计算并输出平均值  
average = calculate_average(input_path)  
print(f"平均值：{average:.2f}")  

总结

该程序实现了基础数据处理功能，适用于中级开发者学习。它通过简单但有效的代码实现，展示了如何处理文件、计算平均值并输出结果。程序的核心逻辑清晰，代码简洁易读，能够帮助开发者理解数据处理的基本流程。

该程序在本地环境中运行，依赖文件读取和计算逻辑，适用于处理数值数据的任务。通过示例代码，开发者可以直观地看到如何实现这些功能，并进一步扩展到更复杂的场景。