[Python 网络请求接口实现: 获取实时数据与状态码输出]

背景介绍

在现代应用程序开发中，网络请求是获取实时数据的必要环节。Python作为广泛使用的编程语言，提供了强大的网络请求库，如 requests。本项目旨在通过本地网络API实现基本的网络请求功能，支持接收查询参数并输出结构化的响应状态码。

思路分析

1. 数据结构设计
   用户输入的JSON对象包含查询参数，需解析为键值对形式。响应数据需包含状态码和数据字段，结构化为：

   {"status": "success", "data": "22°C", "error": null}
   

2. 请求方法设计
   基于GET请求，接收参数后返回结构化响应。需处理可能的错误（如请求失败、参数无效等），通过 requests.exceptions.RequestException 处理异常。

3. 响应解析
   使用 json 库解析响应内容，提取状态码和数据字段。若出现错误，则记录错误信息并返回 None。

代码实现

import requests

def get_real_data(query, units):
    try:
        url = f"https://api.example.com/data?query={query}&units={units}"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}

        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()

        # 处理响应
        return {
            "status": response.status_code,
            "data": response.json().get("data", None),
            "error": response.json().get("error", None)
        }
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return {
            "status": "error",
            "data": None,
            "error": f"请求失败: {str(e)}"
        }

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    result = get_real_data("temperature", "celsius")
    print(result)

总结

本项目实现了一个简单的网络请求接口，支持接收查询参数并返回结构化状态码。通过 requests 库实现了网络请求的核心功能，并提供了完整的代码示例。该实现过程涉及对请求参数的解析、响应内容的结构化处理以及异常处理的实现。该功能不仅满足基础网络请求需求，还具备良好的可扩展性和学习价值，适合中级开发者在1~3天内实现。