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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机算法模拟人类智能的能力，如感知、推理、学习和决策等。AI驱动，指的是人工智能的驱动模式，即AI技术被用于推动其他系统或过程。
AI驱动的定义可以从多个层面理解：
1. 技术概念：AI驱动的核心是计算模型，如机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）等，这些技术使计算机能够自主学习并优化任务执行。
2. 应用领域：AI驱动广泛应用于工业制造（如智能机器人）、医疗诊断（如辅助诊断系统）、金融分析（如风险预测）等领域，显著提升了效率与精准度。
3. 技术特征：AI驱动的关键在于数据的深度处理和模型的泛化能力，例如通过大规模数据训练模型，使其具备适应不同场景的灵活性。

AI驱动的本质是技术赋能社会，它不仅改变人类的工作方式，更推动了社会各行业的变革。随着AI技术的不断进步，其对经济、教育、医疗等领域的渗透程度不断加深，成为现代社会的重要驱动力。

本文由AI大模型（qwen3:0.6b）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。