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随着人工智能技术的快速发展，AI与EUI（教育与信息化）教学在现代教育体系中的应用日益广泛。然而，当前教学实践仍存在方法陈旧、学生反馈不足等问题，亟需通过系统性的教学反思与改进措施来优化教学效果。本文将从教学实践中的问题出发，系统探讨AI与EUI教学的反思维度及改进策略。

首先，教学实践中的现存问题需通过系统性反思进行剖析。在AI教学实践中，传统以教师为中心的模式存在教学节奏与学生参与度的失衡。部分教师对AI工具的使用缺乏系统培训，导致技术应用停留在表面层面。同时，教学评价体系仍以单一维度（如知识掌握程度）为主，缺乏动态反馈机制，导致学生对AI工具的依赖度不足。此外，学生在AI教学中的参与度与学习效果仍呈负相关，反映出技术应用与学生主体性之间的割裂。

针对上述问题，本文提出以下改进措施：
1. 构建系统化技术应用体系：建立教师AI教学能力提升体系，通过定期培训、实践案例分析等方式，提升教师技术应用能力。同时完善教学设计，将AI工具与教学目标深度融合，促进技术与教学的协同创新。
2. 优化教学评价维度：构建多维评价体系，不仅关注知识掌握，还应纳入学生批判性思维、问题解决能力等综合素质层面。引入动态反馈机制，使AI工具在教学中成为促进学生自我调节的辅助工具。
3. 加强学生技术素养培养：通过项目制学习、跨学科实践等策略，提升学生的AI工具使用能力。同时建立技术伦理与人文关怀的教育模块，培养学生的自主学习与批判性思维。
4. 完善资源支持机制：优化教学资源配置，提供智能化教学工具的使用支持，同时建立教师与技术团队的协作机制，确保AI教学的可持续发展。

最终，通过系统的教学反思与改进措施，将AI与EUI教学实践向更加科学、高效的方向演进。这不仅有助于提升教学效果，也为教育信息化的深入落地提供了理论支撑与实践路径。

本文由AI大模型（qwen3:0.6b）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。