智慧城市的核心是通过数字技术与城市治理、民生服务、产业发展的深度融合，实现以人为本的高效、便捷、可持续的城市发展。其构建需围绕技术赋能、数据共享、市民参与等关键要素展开，但在实践中，以下几类行为或理念并不属于智慧城市构建的应有之义：

首先，智慧城市的构建不包括盲目技术堆砌而忽视实际需求。部分城市为追求“智慧”标签，投入大量资金引入前沿技术设备，却未结合市民真实生活场景设计应用。例如，某城区批量安装智能快递柜却未考虑老旧小区老人的操作能力，或在人流稀少区域部署高密度智慧路灯导致资源浪费——这类脱离需求的技术投入，不仅无法提升城市效率，反而增加运营成本。

其次，构建过程不包括数据孤岛与部门信息壁垒。智慧城市的本质是数据驱动的协同治理，若各部门固守自身数据资源，拒绝跨领域共享（如公安、交通、卫健等部门数据不通），则无法实现智慧交通调度、突发公共事件快速响应等核心功能。数据孤岛会让“智慧”沦为空谈，因此打破壁垒、建立统一的数据共享平台是构建的必要前提，而非例外。

第三，智慧城市构建不包括缺乏可持续性的短期规划。部分城市仅关注短期政绩，忽视长期运营与生态平衡：如数据中心建设未采用绿色节能技术导致能耗过高，或智慧园区规划未预留技术更新空间，短短几年便因系统落后而淘汰。可持续性是智慧城市的重要维度，构建需兼顾技术迭代、能源节约与生态友好，避免“一建了之”的短期思维。

第四，构建不包括忽视传统基础设施的协同升级。智慧城市并非完全替代传统设施，而是通过技术赋能传统设施发挥更大价值。例如，智慧交通系统依赖于良好的道路条件、规范的交通标识，若只投入智能监控软件却忽视道路维护与标线更新，系统效果将大打折扣。脱离传统基础设施的协同优化，智慧应用将成为无源之水。

最后，智慧城市构建不包括排斥市民参与的单向决策。智慧城市的服务对象是市民，若在规划设计阶段仅由政府或企业主导，缺乏市民反馈渠道（如未通过问卷调查、听证会收集市民对智慧医疗、教育平台的需求），则易导致系统功能与用户习惯脱节。市民的参与是构建的重要环节，排斥参与的决策模式与智慧城市“以人为本”的核心相悖。

总之，智慧城市的构建需以需求为导向、以协同为基础、以可持续为目标、以市民为中心，避免陷入技术至上、数据封闭、短期功利等误区，才能真正实现城市的智慧化转型与高质量发展。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。