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Python实现产品类别销售分析工具：从CSV解析到可视化
背景介绍 对于小型商家而言，清晰的销售数据统计（如不同产品类别的总销售额、销售次数）是优化库存、调整营销策略的…
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AI监控考试标准——2025年智能监考技术规范与实施指南
一、国际标准框架（ITU-T F.743.22核心要求） graph TD A[视频采集] –> B(…
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AI监考弊端
随着人工智能技术在教育领域的应用拓展，AI监考作为远程考试的监控手段逐渐普及。然而，AI监考在提升监考效率的同…
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# 用Python+TensorFlow Lite打造本地图像物体分类小工具
在整理照片、辨别未知物品时，一个离线运行的图像识别工具能极大提升效率。本文将结合Python、TensorFl…
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[系统工具或实用脚本：基于Python的智能PDF表格提取与Excel导出工具]
一、背景介绍：提升办公效率的自动化数据处理工具 在日常办公中，PDF文件是数据存储和传输的重要格式，尤其是在财…
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AI监考弊端——2025年智能监考系统的技术伦理困境与现实挑战
一、误判风险与公平性质疑 graph TD A[正常行为] –>|系统误读| B(错误标记) B –…
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# 打造本地Markdown笔记搜索工具：从文件扫描到倒排索引的全流程实现
背景介绍 随着个人知识库的增长，本地Markdown笔记的数量日益庞大。传统的文件搜索（如系统的“文件内容搜索…
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AI监考原理
AI监考通过融合计算机视觉、音频处理、机器学习等技术，对考生行为、考场环境进行实时监测，识别作弊风险。其核心原…
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AI监考原理——2025年智能考试系统的核心技术解析
一、技术架构体系 graph TD A[多模态感知层] –> B(行为识别引擎) B –> C…
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作业个性化的设计与布置
在教育多元化发展的今天，传统“一刀切”的作业模式已难以满足学生差异化的学习需求。作业个性化的设计与布置，作为因…